L'IA et les emplois de bureau : quels métiers, à quelle vitesse, quelles requalifications

Introduction

De quoi parle-t-on ? L'intelligence artificielle (IA) désigne des programmes informatiques qui accomplissent des tâches associées à l'intelligence humaine. L'expression artificial intelligence apparaît en 1955 dans la proposition de la conférence de Dartmouth, organisée l'été 1956 par John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester et Claude Shannon⁵⁰. L'IA générative, dont relève ChatGPT (lancé le 30 novembre 2022), produit du texte, des images ou du code à partir d'une demande écrite. Les emplois de bureau regroupent ici les métiers dont le travail porte surtout sur l'information et les documents : saisie, secrétariat, comptabilité, relation client, rédaction, développement informatique. L'Organisation internationale du travail (OIT) classe les « employés de type administratif » dans un grand groupe de sa nomenclature des professions¹.

Ce qui a changé. Les études d'exposition de 2013 à 2016 portaient sur l'automatisation par les robots et les logiciels^29,30. Depuis 2022, les outils d'IA générative traitent des tâches de rédaction, de synthèse et de programmation, qui relèvent du travail de bureau^1,17. Leur usage par les salariés et les entreprises a augmenté entre 2023 et 2026^3,5.

Les questions traitées. Ce rapport examine trois points : quels métiers sont les plus exposés ; à quelle vitesse les embauches et l'emploi changent ; ce que l'on sait de l'efficacité de la formation et de la reconversion. Il présente ensuite les conséquences probables, les incertitudes et cinq lectures politiques.

1Ce qui est

Les métiers exposés. Selon l'OIT (mai 2025), environ 24 % des emplois dans le monde sont exposés à l'IA générative à un certain degré, dont 3,3 % au degré le plus élevé. La part atteint 34 % dans les pays à revenu élevé et 11 % dans les pays à faible revenu¹. Les métiers administratifs sont les plus exposés, notamment les agents de saisie, les dactylographes, les employés de comptabilité et les employés de bureau polyvalents. L'OIT juge que l'effet le plus probable est une transformation des métiers ; peu sont entièrement automatisables¹.

Les femmes plus exposées. Dans les pays à revenu élevé, 41 % de l'emploi féminin est exposé, contre 28 % de l'emploi masculin, parce que les femmes y occupent davantage de postes administratifs¹. Le Fonds monétaire international (FMI) estimait en janvier 2024 que près de 40 % des emplois mondiaux sont exposés à l'IA, environ 60 % dans les économies avancées, avec un gain de productivité possible pour environ la moitié d'entre eux².

L'adoption par les entreprises. En France, la part des sociétés de 10 salariés ou plus qui utilisent au moins une technologie d'IA est passée de 6 % en 2023 à 10 % en 2024 et 18 % en 2025. La moyenne de l'Union européenne est de 20 % en 2025, de 33 à 42 % dans les pays nordiques et le Benelux. En France, la part atteint 58 % dans les entreprises de 250 salariés ou plus et 15 % dans celles de 10 à 49 salariés³.

L'usage par les salariés.

• En France, 47 % des salariés du privé utilisent l'IA générative au travail, 63 % chez les moins de 35 ans. 23 % ont été formés à son usage responsable et 61 % des utilisateurs passent par des outils grand public extérieurs à l'entreprise (enquête ViaVoice pour Impact AI, avec KPMG France et Bouygues, 1 000 salariés, février 2026)⁴.

• Aux États-Unis, 52 % des salariés disent utiliser l'IA dans leur travail en mai 2026, contre 21 % au deuxième trimestre 2023 (Gallup, 22 573 personnes)⁵.

Les embauches des jeunes en France. Une étude de chercheurs de HEC Paris et de la Banque de France (octobre 2026), fondée sur les déclarations d'embauche de janvier 2019 à mars 2026, compare les métiers selon leur exposition à l'IA générative⁶ :

• chez les 21–29 ans, les embauches en CDI dans le cinquième des métiers les plus exposés sont, en mars 2026, environ 28 % sous leur niveau de novembre 2022, contre 8 % sous ce niveau dans le cinquième le moins exposé. Les auteurs estiment l'écart à environ 6 200 embauches en CDI par mois ;

• les fins de contrat ont aussi diminué (−23 % contre −6 %) : les auteurs parlent d'un « gel » des mouvements ;

• chez les développeurs et ingénieurs informatiques de moins de 30 ans, les embauches sont 42 % sous leur niveau de novembre 2022, contre 11 % pour le groupe de comparaison ;

• à partir de 50 ans, l'écart entre métiers exposés et non exposés est presque nul. Les auteurs précisent que l'analyse est descriptive : la hausse des taux d'intérêt en 2022–2023, la correction du secteur technologique après la pandémie ou le développement de l'apprentissage peuvent aussi jouer⁶.

Les jeunes aux États-Unis. À partir des fiches de paie de 3,5 à 5 millions de salariés (cabinet ADP), des chercheurs de Stanford mesurent qu'entre novembre 2022 et juin 2026, l'emploi des 22–25 ans recule d'environ 11 % dans les deux cinquièmes des métiers les plus exposés et progresse d'environ 10 % dans les trois cinquièmes les moins exposés. L'écart, d'environ 15 % avec les données de juillet 2025, est de 19 % en juin 2026. Il passe par moins d'embauches et se concentre dans les métiers où l'IA automatise des tâches (développement logiciel, service client) ; il n'apparaît pas chez les salariés expérimentés⁷. Sur l'ensemble du marché du travail américain, le Budget Lab de l'université Yale ne relève pas, en octobre 2026, d'évolution de la répartition des métiers ni du chômage liée à l'usage de l'IA⁸.

Les suppressions annoncées.

• Aux États-Unis, le cabinet Challenger, Gray & Christmas recense les motifs donnés par les employeurs. En 2025, 54 836 suppressions annoncées sur 1 206 374 étaient attribuées à l'IA⁹. De janvier à septembre 2026, 120 136 sur 573 195, soit environ 21 % : l'IA est le premier motif cité¹⁰. Il s'agit d'annonces, pas de suppressions constatées.

• Klarna (paiement) est passée de 5 527 salariés fin 2022 à 3 422 fin 2024 ; l'entreprise indiquait en 2024 que l'IA faisait le travail de 700 agents du service client. En mai 2025, son dirigeant a reconnu une baisse de qualité et annoncé de nouvelles embauches de conseillers¹¹. Salesforce (logiciels) a ramené son service client d'environ 9 000 à 5 000 postes en 2025¹².

• En France, la Société Générale prévoit environ 1 800 postes de moins en 2026–2027, par départs naturels et mobilité interne, en mentionnant l'accélération de l'automatisation et de l'IA¹³.

La régulation.

• Union européenne : le règlement sur l'IA classe « à haut risque » les systèmes utilisés pour recruter, évaluer ou gérer des travailleurs. Leurs obligations devaient s'appliquer le 2 août 2026 ; un règlement « omnibus », dont l'accord a été confirmé par les États membres le 13 mai 2026, les reporte au 2 décembre 2027¹⁴.

• France : le juge des référés de Nanterre (février 2025) puis celui de Créteil (juillet 2025) ont imposé la consultation du comité social et économique (CSE) avant le déploiement d'outils d'IA ; à Créteil, les outils ont été suspendus jusqu'à la fin de la consultation¹⁶.

• France : le plan « Impulsion IA » du ministère du Travail (22 septembre 2026, 80 millions d'euros prévus dans le projet de loi de finances 2027) prévoit une plateforme gratuite de formation (ExploreIA) en janvier 2027, l'objectif d'un test de maturité en IA pour chaque nouvel inscrit à France Travail, et la création d'une certification nationale sur l'usage de l'IA au travail, mobilisable avec le compte personnel de formation (CPF)¹⁵.

• États-Unis : le plan d'action sur l'IA du 23 juillet 2025 prévoit un centre de recherche sur l'emploi au ministère du Travail et le financement de reconversions rapides pour les travailleurs déplacés par l'IA⁴⁵.

2Ce que disent les recherches

Quels métiers : les estimations d'exposition

• Des estimations qui divergent. En 2013, deux chercheurs d'Oxford estimaient que 47 % des emplois américains présentaient un risque élevé d'informatisation²⁹. En 2016, une étude de l'OCDE, raisonnant par tâches plutôt que par métiers, trouvait environ 9 % d'emplois automatisables dans 21 pays³⁰.

• L'IA générative. Selon une prépublication de 2023, environ 80 % des travailleurs américains ont au moins 10 % de leurs tâches touchées par les grands modèles de langage, et 19 % en ont au moins la moitié¹⁷. La version publiée dans Science en 2024 donne environ 1,8 % d'emplois dont plus de la moitié des tâches sont touchées par le modèle seul, et un peu plus de 46 % avec des logiciels complémentaires¹⁷.

• Les usages réels. Anthropic, qui développe l'assistant Claude, analyse des conversations anonymisées. En novembre 2025, les demandes d'aide (« augmentation ») représentaient 52 % des conversations sur son site, et la délégation complète de tâches (« automatisation ») 45 % ; environ 75 % des usages par des entreprises via son interface de programmation relevaient de l'automatisation²⁷.

• Le temps long. Environ 60 % des emplois américains de 2018 relevaient de métiers qui n'existaient pas en 1940²⁸.

À quelle vitesse : productivité au poste de travail

• Service client. Chez 5 179 agents d'un centre d'appels, un assistant d'IA a augmenté de 14 % en moyenne le nombre de demandes résolues par heure, et de 34 % chez les débutants et les moins qualifiés ; l'effet est minime chez les plus expérimentés¹⁸.

• Rédaction. Chez 453 diplômés du supérieur, l'accès à ChatGPT a réduit de 40 % le temps passé sur des tâches d'écriture professionnelle et augmenté de 18 % la qualité évaluée¹⁹.

• Conseil. Chez 758 consultants du Boston Consulting Group (2023), l'IA a augmenté la vitesse de 25,1 % et la qualité de plus de 40 % pour des tâches à sa portée. Pour une tâche hors de ses capacités, les consultants qui l'utilisaient ont donné 19 points de pourcentage de réponses correctes en moins²⁰.

• Programmation. Chez 16 développeurs expérimentés de logiciels libres (2025), l'usage de l'IA a allongé de 19 % le temps de réalisation, alors qu'ils estimaient après coup avoir gagné 20 %²¹. Une seconde expérience, en 2026, n'a pas produit d'estimation fiable, plusieurs développeurs refusant de travailler sans IA²¹.

À quelle vitesse : effets sur l'emploi et les salaires

• Danemark (2023–2024). Chez environ 25 000 salariés de 11 métiers exposés, l'usage des chatbots n'a pas eu d'effet mesurable sur les salaires ni sur les heures travaillées ; le gain de temps moyen déclaré est de 2,8 %²². En septembre 2026, la banque centrale danoise observe que les entreprises qui adoptent l'IA embauchent ensuite moins que des entreprises comparables, surtout des jeunes et des diplômés, sans effet sur l'emploi total ni sur les salaires²³.

• Allemagne. Depuis novembre 2022, le chômage n'évolue pas différemment entre métiers très et peu exposés (HWWI, 2026)²⁶.

• Jeunes diplômés américains : des résultats qui divergent. La Réserve fédérale de Dallas (septembre 2026) trouve que, chez les diplômés texans, 10 points de tâches automatisables de plus vont de pair avec une probabilité de trouver un emploi au Texas dans l'année plus basse de 1,7 point²⁴. L'Economic Policy Institute (mai 2026) observe que le chômage des jeunes diplômés et celui des jeunes non diplômés évoluent de la même façon, et juge que l'IA n'en est « probablement pas » la cause principale²⁵.

À l'échelle de l'économie

• Des projections éloignées. L'économiste Daron Acemoglu estime le gain de productivité globale des facteurs dû à l'IA à 0,66 % au plus sur dix ans³¹. Goldman Sachs (2023) estime que l'équivalent de 300 millions d'emplois à temps plein sont exposés à l'automatisation dans le monde ; 46 % des tâches des emplois administratifs seraient automatisables. Le rapport projette à terme une hausse du PIB mondial de 7 %³². Le Forum économique mondial (janvier 2025), à partir d'une enquête auprès de plus de 1 000 employeurs, prévoit d'ici 2030 170 millions d'emplois créés et 92 millions supprimés dans le monde ; les assistants administratifs figurent parmi les métiers en recul le plus rapide³³.

Quelles requalifications : ce que mesurent les évaluations

• Les besoins. Selon les employeurs interrogés par le Forum économique mondial, près de 40 % des compétences demandées changeront d'ici 2030 ; sur 100 travailleurs, 59 auront besoin d'une formation, dont 11 ont peu de chances de la recevoir³³.

• Les effets de la formation des chômeurs. Une méta-analyse de plus de 200 évaluations de politiques actives de l'emploi trouve des effets proches de zéro à court terme, qui deviennent positifs deux à trois ans après la fin du programme ; ils sont plus forts pour la formation que pour les autres dispositifs³⁴.

• Les essais randomisés. Une revue de 56 essais américains de programmes de reconversion (Anthropic, août 2026) trouve, par place offerte, un gain de 2 à 3 points de taux d'emploi et d'environ 1 000 dollars de revenu annuel, pour un coût d'environ 13 000 dollars. Les programmes construits avec des employeurs d'un secteur donnent des effets plusieurs fois supérieurs, mais leur réplication échoue souvent. Les auteurs jugent que les dispositifs existants seraient probablement insuffisants face à un déplacement massif³⁵.

• Les travailleurs exposés. Dans le programme fédéral de formation américain (2012–2023), les personnes venant de métiers très exposés à l'IA gagnent après formation environ 25 % de moins que celles venant de métiers peu exposés ; se former vers des métiers où l'IA est intensive rapporte environ 29 % de moins (Réserve fédérale de New York, étude préliminaire, 2025)³⁶.

4Incertitudes

• Corrélation ou causalité. Les baisses d'embauches des jeunes dans les métiers exposés coïncident avec la hausse des taux d'intérêt de 2022–2023 et la correction du secteur technologique ; les auteurs des deux études principales ne concluent pas à un effet causal^6,7.

• Exposition n'est pas suppression. Les indices d'exposition mesurent ce que l'IA pourrait faire, pas ce qu'elle fait ; l'usage observé est inférieur à l'exposition théorique^1,27.

• Motifs déclarés. Les suppressions « attribuées à l'IA » reposent sur les déclarations des employeurs¹⁰. Le cas Klarna montre que des réductions d'effectifs peuvent être suivies de nouvelles embauches¹¹.

• Productivité. Les gains mesurés vont d'un allongement de 19 % du temps de travail²¹ à 40 % de temps gagné¹⁹ selon la tâche, l'expérience des personnes et la période. Les projections macroéconomiques vont de 0,66 % de productivité globale des facteurs sur dix ans³¹ à 7 % de PIB mondial supplémentaire³², deux mesures différentes.

• Rapidité des modèles. Les capacités des outils évoluent plus vite que les enquêtes qui en mesurent les effets ; les données les plus récentes de ce rapport s'arrêtent à juin 2026.

• Sources liées à l'industrie. Plusieurs travaux cités sont publiés par des entreprises qui vendent de l'IA ou du conseil (Anthropic, Goldman Sachs, Boston Consulting Group)^20,27,32,35.

• Ce qui ferait basculer les scénarios : un ralentissement ou une accélération des capacités des modèles, une reprise ou une poursuite de la baisse des embauches de jeunes une fois les taux d'intérêt revenus à leur niveau antérieur, ou une évaluation rigoureuse des plans de formation lancés en 2025–2027.

Conclusion : ce qu'il faut retenir

Les points à retenir

1. Les métiers administratifs sont les plus exposés à l'IA générative selon l'OIT ; dans les pays à revenu élevé, 41 % de l'emploi féminin est exposé, contre 28 % de l'emploi masculin¹.

2. L'adoption a triplé en France entre 2023 et 2025 : 18 % des sociétés de 10 salariés ou plus utilisent l'IA, contre 20 % dans l'Union européenne³ ; 47 % des salariés du privé l'utilisent⁴.

3. Les embauches des jeunes dans les métiers exposés ont baissé : −28 % en CDI pour les 21–29 ans en France, contre −8 % dans les métiers les moins exposés⁶, et un écart de 19 % aux États-Unis chez les 22–25 ans⁷. Les auteurs ne concluent pas à un effet causal.

4. Aucun effet sur l'ensemble de l'emploi et des salaires n'est détecté à ce jour au Danemark, en Allemagne et aux États-Unis^8,22,26.

5. Les programmes de reconversion évalués ont des effets positifs de 2 à 3 points d'emploi par place offerte ; ces effets sont plus faibles pour les travailleurs venant de métiers exposés^34,35,36.

Les échéances proches

• 10 décembre 2026 : élections professionnelles dans la fonction publique, avant lesquelles le gouvernement vise la signature d'un accord-cadre sur l'IA⁴⁸.

• Janvier 2027 : lancement de la plateforme gratuite de formation à l'IA et des premières mesures du plan « Impulsion IA »¹⁵.

• 2 décembre 2027 : application des obligations européennes sur les systèmes d'IA utilisés pour recruter et gérer les travailleurs¹⁴.

Les leviers étudiés : effets, effets de bord, contreparties